AI 학습을 하다 보면 CPU보다 GPU가 훨씬 빠르다는 것을 느낍니다. 왜 이런 차이가 발생하는지에 대해서 약간 깊게 들어가보고 싶어 찾아봤습니다. GPU가 빠른 이유는 바로 연산 방식의 차이(병렬 연산 vs. 직렬 연산) 때문입니다. AI 학습 시 GPU는 AI 학습 과정에서 수천 개수백만 개의 연산을 병렬로 수행할 수 있어 CPU보다 수십수백 배 빠른 속도를 제공합니다. 이번 글에서는 CPU와 GPU의 차이를 이해하고 AI 학습에서 GPU가 왜 중요한지 알아보려합니다. CPU vs. GPU의 연산 방식 차이① CPU (Central Processing Unit)CPU는 직렬 연산(Serial Processing) 중심으로 설계되어 있습니다. 소수의 강력한 코어(일반적으로 4~64개)를 사용하여 ..
