생성형 AI의 시작을 본격적으로 알린 모델은 2014년 발표된 논문인 "Generative Adversarial Nets (GANs)"입니다. 이 논문은 두 개의 신경망(생성자와 판별자)이 경쟁적으로 학습하는 방식으로 이전까지의 머신러닝 및 딥러닝 모델과는 차별화된 방식을 제시해 줍니다.GAN은 생성 모델(Generative Model)의 한 종류로 데이터의 확률 분포를 학습하여 새로운 데이터를 생성하는 것을 목표로 합니다. 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 형태의 데이터를 생성할 수 있으며 이는 데이터 증강, 이미지 합성, 비디오 생성 및 복원, 스타일 전이, 텍스트-이미지 변환 등 창의적인 분야에서 광범위하게 활용되고 있습니다.논문 리뷰를 통해 GAN의 구조와 작동 원리를 공부하고 다양한 응용 분야..
