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📌인공지능의 기초와 개념  [혼공머] AI의 역사와 발전: 머신러닝에서 생성형 AI까지요즘 시대가 파이토치 기반을 많이 추구하지만 저는 굳건히 텐서플로우 기반인 혼공머 책 복습하기 해보려고 해요.이유는 그냥 예전부터 정리하고 싶었거든요. 게으른 J 로서 미루고 미루다 드yiheeju.tistory.com  📌 머신러닝과 딥러닝: 차이와 활용  [AI개요] 머신러닝 개요1️⃣ 지도학습 (Supervised Learning)정답(Label) 데이터를 가지고 학습하는 방식이며 정답이 있는 데이터를 머신러닝 알고리즘에 적용하여 규칙을 찾습니다.📌 지도학습 방식✔ 분류 (Classification) →yiheeju.tistory.com  📌 인공지능의 학습 방식 [인공지능개요] 인공지능 학습 방식인공지능은..

인공지능은 다양한 방식으로 학습합니다. Rule-based AI(규칙 기반 AI), Machine Learning(기계 학습), Deep Learning(딥러닝) 로 크게 세 가지의 범주로 나누어보려고 합니다.  Rule-based AI (규칙 기반 인공지능)✅ 정의Rule-based AI는 사람이 직접 규칙(룰셋, if-else 조건문)을 정의하여 시스템이 데이터를 처리하는 방식입니다. 데이터에서 패턴을 찾는 것이 아니라 사람이 논리적인 규칙을 정하고 이에 따라 동작하도록 만듭니다.✅ 특징사람이 모든 규칙을 직접 정의해야 함데이터가 바뀌면 새로운 규칙을 추가해야 함복잡한 패턴을 다루기 어려움✅ 예시스팸 필터링 특정 단어(예: "무료", "당첨")가 포함된 이메일을 스팸으로 분류의료 진단 시스템 특정 증..