AI의 주요 분야: 머신러닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 생성형 AI, 로보틱스

 행복한 월요일입니다! 2025년의 첫 월요일이라 그런지 너무 상쾌하군요!  AI 분야는 매우 넓고 깊으며 그 안에는 다양한 세부 분야들이 존재합니다. 이번 글에서는 제가 관심 있어하는 분야와 요즘 많이 들리는 분야를 기준으로 글을 정리해 보았습니다. 실제로 더 깊이 들어가면 다양한 분야가 존재하겠지만 이번 글에서는 AI를 크게 머신러닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 생성형 AI, 로보틱스라는 다섯 가지 분야로 나누어 설명하려고 합니다.

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🤖 머신러닝 (Machine Learning)

• 대부분의 AI 기술의 기초 즉, AI 기술의 핵심으로 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여 예측 및 결정을 내리는 기술입니다. 다양한 산업에서 활용되고 있습니다.

📸 컴퓨터 비전 (Computer Vision)

• 컴퓨터 비전 기술은 인간의 시각 능력을 모방하는 것을 목표로 하며  AI가 이미지와 동영상을 분석하고 해석하는 기술을 다루는 분야입니다.

🗣️ 자연어 처리 (Natural Language Processing, NLP)

• 인간과 AI가 자연스럽게 상호작용할 수 있도록 돕는 핵심 기술로 AI가 텍스트와 언어를 이해하고 생성하는 기술을 연구하는 분야입니다.

🎨 생성형 AI (Generative AI)

• 단순한 데이터 분석을 넘어 창의적인 결과물을 만들어내는 기술로 새로운 텍스트, 이미지, 음악, 동영상 등 다양한 콘텐츠를 생성하는 AI 기술입니다.

🤖 로보틱스 (Robotics)

• AI의 물리적 구현을 담당하며 AI를 활용하여 물리적 세계에서 동작하는 로봇을 개발하는 분야입니다.

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 저 역시 AI의 방향성과 분야에 대해 처음에는 많은 혼란이 있었습니다. 이 글을 통해 AI의 주요 분야에 대한 개념을 잡기를 바라며, AI 분야에 어떤 것들이 있는지 혼란스러운 분들에게 조금이나마 도움이 되기를 바랍니다.

관심 있는 분야나 최근 유행하는 분야를 찾아가며 자신만의 개발 분야를 확고히 하는 시간이 되기를 바랍니다.